DIKW Hierarchy (Credit: Drill)
何謂資料？
資料(data)是事實(facts)的記錄；主要以客體(object)方式存在，沒有相對的主體(subject)，因此不具備情境(context)、沒有生成意義(meaning)，也不產生價值(value)，所以也常被為原始資料(raw data)。描述資料的資料則稱為中繼資料(metadata)。資料經過處理，在特定情境就會對主體(人)產生意義，我們稱之為資訊(information)。如何運用資料及資訊來解決問題與創造價值的資訊稱為知識(knowledge)。反覆運用資料、資訊及知識以追求美好未來所累積的經驗總合，稱為智慧(wisdom)。

資料即事實，必須有明確的表示方式(expression)及編碼(encoding)才能被有效的儲存、處理及運用。資料流程圖可有效地呈現資料被儲存、處理及運用的過程。不同的資料型態有不同的表示法及編碼；常見的資料型態有量化及質化資料。例如：數值(9.9)為連續型(continuous)量化資料、計次(1,2,3)為不連續型(discrete)量化資料；類別(男/女)是名目(nominal)的質化資料、大綱符號(A,B,C)是順位(ordinal)的質化資料。將資料以系統化的方式組織起來即形成資料結構(data structure)，以有效的儲存、處理及運用資料；常見的資料結構有陣列、鍵結串列、佇列、堆壘、樹及網路等。為解決特定問題，針對特定資料結構的處理邏輯稱為演算法(algorithm)；例如：排序(sorting)及遍尋(traversal)等。

何謂科學？
Science is a systematic enterprise that builds and organizes knowledge in the form of testable explanations and predictions about the universe.
Source: Wikipedia

科學是一門有系統地探究萬物，以建立知識體系的過程及學問；這些知識通常是建立在可被驗證的解釋或預測的基礎上。大學（中國經典四書之一）所謂之【格物、致知】即為科學之道。

何謂資料科學？
資料科學是一門科學的新研究領域，主要目的是從巨量且複雜的資料集中，萃取出更高階的知識及智慧。資料科學通常涉及資料的管理及治理議題（從資料的表示、編碼、儲存、處理、運用到治理），因此通常會涵蓋資料庫、統計學、軟體工程、商業分析等知識領域。

參考(References)
.Science
.What Is Science?
.DIKW Hierarchy – Understanding the Concept of Wisdom
資料來源：https://coaches.wuson.org/%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A7%91%E5%AD%B8/
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